（来源：上观新闻）
“如果未来🎾算力提升10🏎00倍，你🇳🇵能用它做什么？⏲⛈”导师向🇲🇾♉他提出了这💊☕个问题🥡。4月19日，社交😧🍄媒体上🚜又开始流传另一种🔝说法：过去🔦一年里，梁文锋曾🎰🛹先后见过马化腾✝与雷军，讨论🥗融资的可🍢能性🛌🦑。夸克、🌫淘天、钉钉等业务🎓🙍♂️线均有自己🥌🚣的AI研究方👩💼向🚈🇰🇳。但其实，每个🛴月的平均🇸🇬工作时长🚇没有多大🍛🤨的变化，只🇫🇯🛬不过从原来一🚅🔯个月能做3个需🚰🍥求，变成🦚现在或许🇦🇫😇能做10🚞个🧜♂️。
那些真正🧚♀️🙅能动手去做事的⚓😭人是最重要的，👩🦳在OpenAI👱，尤其是Cod🔀🇮🇩ex团队就是如🧖♂️此👩👩👧👦🏉。如果我🥢们不像🏄现在这样构建N🕴🍐VLi⛔nk、🏤不像现在这样构建🌭整个技术栈、不🤷♂️🚅像现在这样建立整👩❤️💋👩个生态🌙系统，👨👩👧👧💻如果我🛣们没有🏡在过去😖20年里🤫📘坚持建设CUDA📛——那段时间大部🧜♀️分都是🍼亏钱的🦒🐧——如果🇪🇺🔉我们没🤵🔀有做这🇱🇦一切，就🇬🇪▶不会有人去做🦍🚢。
让规模化部署激活🤖数据飞🍏轮，真机场景数⏭据持续反🚼哺模型🇨🇵，让技👮♀️⏬术从“能动”走🏎向“会干、能用、💴可进化”🇯🇲🐢。AI（人工🛋🎈智能）新锐巨头A🛶nth🦹♀️ropi🕜c升级主力模型🇭🇳。我认为飞轮效应来🇨🇨自几个方9️⃣面：我们的安装🍩🕴基础，我们💀🇸🇨架构的可编程🇽🇰性，我们生态系统🐹🦄的丰富性，以及🇸🇬👩💼大量AI公司的存🇸🇾在💮🗿。
